본 포스팅은 https://d2.naver.com/helloworld/59361를 요약하여 작성되었습니다. 브라우저 : 자원을 서버에 요청하고, 자원을 브라우저에 표시 자원 : 보통 HTML 문서 자원의 주소 : URI 브라우저의 표시 방법 : W3C 표준에 따라 HTML과 CSS를 해석하여 표시. 브라우저의 기본 구조 1. 사용자 인터페이스 (UI) 2. 브라우저 엔진 : UI - Rendering Engine 사이 동작을 제어 3. 렌더링 엔진 : HTML, CSS 를 파싱하여 표시 // 파이어폭스:Gecko 엔진 , 크롬사파리 : Webkit 엔진 webkit.org 4. 통신 : HTTP Request 5. UI 백엔드 : 콤보 박스와 같은 OS UI 체계를 사용 6. JS 해석기 7. 자료저장소..

HTML HTML의 구성 - Element (속성 있음/없음) HTML을 구성 할 때는 반드시 태그를 열고/닫아주는 작업을 해야한다. HTML 문서를 DOM (Doc Obj Model) 로 만들 수 있다. DOM은 HTML을 메모리 객체 트리 형태로 표현 한 것. HTML has six hierarchy levels of heading. this is a paragragh 1. DOCTYPE : Browser는 이 Doctype을 찾아 사이트에 렌더링 할 Rendering Mode 를 결정합니다. 2. HTML 의 구조는 아래와 같습니다. 3. HTML Tag 설명 : 메타 데이터를 표현. base, link, meta, script, style 등이 있다. meta 데이터 중 viewport를 이용하면..

더보기0. 4주차 커리큘럼 1. WEEK 4 / DAY 1더보기0. Intro금주부터는 '어떻게 하면 분석일을 잘할수 있는가?' 에 대한 주제들을 다루려 합니다. 첫번째로는 어제 온라인 세션에서도 말씀드렸던 '논리적 사고'와 관련된 주제입니다.이쪽의 가장 클래식한 책은 바바라민토의 '논리의 기술' http://www.yes24.com/Product/Goods/77671422 이지만, 책이 두껍고, 솔직히 좀 지루합니다. 그래서 주변에는 이것의 좀 더 경량화된 버전인 '로지컬 씽킹' 책을 추천하곤 합니다. http://www.yes24.com/Product/Goods/76899643?Acode=101 (그나저나 저는 두책 모두 거의 8~10년전에 구판으로 보았었는데, 벌써 이렇게 예쁘게 리뉴얼되었군요)하지..

0. 3주차 커리큘럼 1. WEEK 3 / DAY 1 카카오 AI 리포트 머신러닝의 적용 실제 [카카오AI리포트]머신러닝 적용의 실제 하용호 카카오 Machine Intelligence 파트장 | 누가 뭐라고 해도 역시 지금의 슈퍼스타는 머신러닝(machine learning)이다. 마법같은 결과를 담은 논문이 나날이 쏟아져나오고, 또 며칠만 있으면 코드로 구� brunch.co.kr 더보기 0. 인트로 안녕하세요. 책만 보면 심심하니까 오늘은 가벼운 아티클을 하나 공유드립니다. '머신러닝 적용의 실제'라는 글이고, 제가 카카오에서 머신 인텔리전스 파트를 맡았을 때 작성했던 글입니다. 머신러닝이 굉장히 멋져 보이지만, 실제로 적용하려다보면 여러 문제와 마주하게 됩니다. 이 글은 현업에 머신러닝을 적용하게..

더보기 0. 2주차 커리큘럼 [데이터로 일하는 법] 2주차 커리큘럼 Day 1 [우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! 읽기 https://www.slideshare.net/Gonnector/ss-60993909 Day 2 부교재 ‘빅데이터를 활용한 예측 마케팅 전략’ 3, 4장까지 읽기 Day 3 부교재 ‘빅데이터를 활용한 예측 마케팅 전략’ 5, 6장까지 읽기 Day 4 ‘그로스해킹은 왜 떴고 어떤 절차로 진행되나’ 읽기 https://drive.google.com/open?id=1-xEE1IaGC0EFPyFSp7w7ZyHHaTwTQV8r Day 5 부교재 ‘빅데이터를 활용한 예측 마케팅 전략’ 7, 8, 9장까지 읽기 Day 6 주간 과제를 제출해주세요. https..

0. 스터디파이 1주차 커리큘럼 더보기 Day 1 읽기 https://www.slideshare.net/yongho/ss-32267675 Day 2 읽기 https://www.slideshare.net/yongho/ss-52116574 Day 3 부교재 ‘빅데이터를 활용한 예측 마케팅 전략' 1부 1장까지 읽기 Day 4 부교재 ‘빅데이터를 활용한 예측 마케팅 전략' 1부 2장까지 읽기 Day 5 하버드 비즈니스 리뷰 ’Do Your Data Scientists Know the ‘Why’ Behind Their Work?’ 읽기 (요약번역 제공 예정) Day 6 주간 과제를 제출해주세요. https://forms.gle/AvQc6YJFP4Q6DnkeA Day 7 온라인 스터디 참여 데이터 사이언스라는 업..