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[NIPA] 데이터 분석 믹스앤 매치 아카데미 - 활용오프라인 - 웹/앱 서비스 트랙
NIPA 활용과정 앱 데이터 분석을 통한 평점 예측 실습 Kaggle에서 제공하는 구글 앱 데이터를 바탕으로 앱 평점을 예측해보는 머신러닝 실습을 수행해 보겠습니다. 데이터 출처: https://www.kaggle.com/gauthamp10/google-playstore-apps 이번 실습은 다음과 같은 과정으로 진행합니다. 데이터 읽기: 구글 앱 데이터를 불러오고 Dataframe 구조를 확인 데이터 정제: 비어 있는 데이터 또는 쓸모 없는 데이터를 삭제 데이터 시각화: 변수 시각화를 통하여 분포 파악 데이터 전처리: 머신러닝 모델에 필요한 입력값 형식으로 데이터 처리 머신러닝 모델 수행: 회귀 모델을 사용하여 학습 수행, 평가 및 예측 수행 이번 실습에서의 최소한의 학습 목표는 데이터를 바탕으로 머신..
2020.12.02 -
[NIPA] 데이터 분석 믹스앤 매치 아카데미 - Python - 활용선택 - 데이터 분석과 머신러닝
01. 머신러닝과 데이터 과학 이해하기 02. 데이터 과학자 이해하기 03. 머신러닝을 위한 데이터 이해하기 04. 머신 러닝 실무 체험 05. 파이썬 Lib 를 활용한 기초 행렬 # Trans A = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(A.transpose()) # Inv A = numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) print(numpy.linalg.inv(A)) #lin alg 이라는 Package 사용 # Dot C = numpy.dot(A, B) Transpose , Inverse , Dot product 06. 회귀분석 1. Linear Regression X = statsmodels.api.add_constant(X) # 3 results..
2020.12.02