2020/11(2)
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[NIPA] 데이터 분석 믹스앤 매치 아카데미 - Python - 활용선택 - 파이썬으로 시작하는 데이터 분석(Pandas, Matplotlib)
1. NumPy Numpy의 배열은 파이썬의 list()보다도 빠른 연산과 효율적인 메모리 사용이 가능 import numpy as np #0부터 5사이 랜덤한 값이 담긴 3x5 array를 만들어 봅시다! import math array=np.random.randint(0,5,(3,5)) Numpy library에서 자주 사용되는 함수 np.array - 배열생성 np.zeros - 0이 들어있는 배열 생성 np.ones - 1이 들어있는 배열 생성 np.empty - 초기화가 없는 값으로 배열을 반환 np.arange(n) - 배열 버전의 range 함수 np.random.randint - 다양한 난수가 들어있는 배열 생성 import numpy as np print("1차원 array") array..
2020.11.28 -
[NIPA] 데이터 분석 믹스앤 매치 아카데미 - Python - 활용필수 - 주가 예측 체험
과목구성 & 일정 이 과정을 하면 정보통신산업진흥원(NIPA) 명의의 인증서를 발급해줍니다 ! 이 블로깅은 Python Pandas 사용법을 까먹지 않기 위해 작성되었습니다. 1. [활용필수] 인공지능 주가 예측 체험 > 1-1-1. Pandas Column 추출 import pandas as pd # 코로나 엑셀 데이터 파일(.xlsx)이 저장된 경로입니다. data_path = './data/corona_data.xlsx' # pandas를 활용해 엑셀 파일을 불러오고, corona_data(변수)에 저장합니다. corona_data = pd.read_excel(data_path) # corona_data셋에서 '확진자' 데이터만 추출하여 출력해보세요 confirmed = corona_data['확진..
2020.11.28